Techniques d'Apprentissage Profond Pour La Détection Des Maladies Pulmonaires Obstructives Chroniques

Description

DeepCOPD, une approche innovante d'apprentissage profond pour la d tection pr cise de la maladie pulmonaire obstructive chronique (MPOC) l'aide de l'analyse des sons respiratoires. L'approche propos e utilise un mod le de r seau neuronal convolutif (CNN) entra n sur une base de donn es de sons respiratoires contenant des sifflements, des craquements et la fois des craquements et des sifflements. Pour surmonter le d fi que repr sente un petit ensemble de donn es, des techniques innovantes telles que le r glage fin sp cifique l'appareil, l'augmentation bas e sur la concat nation, l' cr tage des r gions vierges et le rembourrage intelligent sont employ es. Ces techniques permettent une utilisation efficace de l'ensemble de donn es, ce qui se traduit par une pr cision impressionnante de 90 95 %.